BOS Suspension, c'est 20 ans d'ingénierie, 600+ références et 187 manuels techniques. Mon point de départ n'a pas été l'agent — ça a été déconstruire le corpus. Une fois la base bien rangée, l'agent devient capable. Le devis et l'escalade s'enchaînent naturellement dessus.
Léo n'est pas un script qui répète des réponses préfabriquées. C'est une interface qui raisonne : elle s'appuie sur l'intelligence d'un grand modèle de langage, à laquelle j'ajoute votre univers BOS, puis des outils pour passer à l'action.
Le LLM connaît déjà votre métier au sens large : il sait ce qu'est une fourche air-spring, une 911 GT3 RS, un débattement de 200 mm, un kit cartouche.
J'y ajoute votre univers spécifique — l'histoire BOS, le positionnement industriel et performance, le catalogue produit, et les 187 manuels techniques. Cette base structurée s'appelle une Knowledge Base (KB).
Je lui donne des actions à déclencher : qualifier un brief sur-mesure pour envoyer un mail complet au commercial, escalader vers un humain, plus tard suivre une commande.
Lecture rapide. Plus les strates et les outils sont propres et bien rangés, plus l'agent répond juste, sourcé, et déclenche les bonnes actions. Tout le reste de cette page raconte comment je construis ces deux couches pour BOS.
Précision honnête. Cette démo a été montée à partir d'un scraping du site public bos-suspension.com — catalogue, fiches produit, manuels PDF. Léo a déjà du répondant. Une KB construite directement avec votre équipe (modes opératoires précis, fiches BE internes, ton et histoire de la maison) sera plus fiable, plus complète et plus juste dans votre voix. La démo est utile, elle n'est pas la cible finale.
La mécanique tourne sur l'infrastructure Animam. Côté BOS, votre prestataire web ajoute une seule ligne de script sur le site Oxatis — ou via Google Tag Manager si vous l'utilisez. Aucune modification du backoffice Sage. Aucune refonte du site.
Indexer des PDF en bloc — la voie facile — donne un agent bavard et imprécis : il cite trois fois la garantie, mélange un manuel utilisateur avec un service manual, ne distingue pas un tableau de réglages d'une consigne de sécurité. Le travail de fond, c'est séparer ce qui est information unique de ce qui est répétition de mise en page.
Tous les PDF sont parsés intégralement, encodage UTF-8 forcé, table des matières détectée pour borner les chapitres.
Chaque PDF est découpé en sections nommées (page de début, page de fin, contenu propre). Pas un bloc opaque — des unités citables avec leur référence.
Les blocs qui reviennent à l'identique d'un manuel à l'autre (garantie, consignes de sécurité, mentions légales) sont détectés et stockés une seule fois. L'agent ne les ressort que si on les lui demande.
Pourquoi ça compte. Quand un client demande « pression d'air pour 80 kg sur DEVILLE 200 mm », l'agent va chercher dans la section« TABLEAU DE PRESSION » du manuel DEVILLE — pas dans la garantie. Quand il cite, il cite avec page et section. C'est la condition pour qu'un commercial accepte de laisser un agent répondre à sa place.
À gauche, la KB BOS hébergée chez Animam — c'est mon travail de déconstruction. À droite, les quatre outils que le agent animam.ai utilise pour interroger cette base et déclencher des actions. La séparation est volontaire : la KB sert l'agent d'aujourd'hui mais aussi le BE et le site de demain (Bloc 4).
recommend_productnatif animam.aiexplore_corpusnatif animam.airequest_quotecustom webhookescalate_to_humancustom webhook
Avant-vente, conseil technique, SAV, devis sur-mesure, escalade au commercial — Léo couvre toute la conversation client. Quelques exemples : « quel amortisseur pour ma 911 GT3 RS ? », « pression d'air pour 80 kg sur DEVILLE 200 mm », « j'ai besoin d'un kit rallye pour une Yaris GR-4 ».
Aujourd'hui, votre page Prestations renvoie vers un formulaire à remplir. Le visiteur décode lui-même quels champs sont utiles, et tombe parfois en panne au milieu. Avec Léo, ce formulaire devient une conversation : il pose les bonnes questions, qualifie au bon niveau, structure tout — et transmet au commercial avec un récap propre.
Le client n'a plus à savoir quoi dire dans quel champ. Il parle, Léo écoute.
Léo collecte en dialogue (véhicule, usage, débattement, tarage, budget, délai), choisit le bon mode et envoie un mail au commercial avec le brief structuré.
Voir le formulaire devisQuestion hors cadre — litige, bug fabrication, demande pro complexe : Léo ne bricole pas. Il escalade au commercial avec le contexte de la conversation et les coordonnées.
Déclenchable depuis le chatLe visiteur ne voit qu'une conversation. À la fin, Léo annonce le récap et envoie le mail au commercial. Discret, fluide, idéal pour le mobile et le SAV courant.
Le visiteur voit ses réponses se ranger dans un formulaire à côté du chat, en temps réel. Il peut corriger, et c'est lui qui appuie sur « Envoyer ». Plus rassurant pour une demande sur-mesure à fort enjeu.
Aujourd'hui, cette base de connaissance est une exploration — montée à partir d'une extraction du site public pour alimenter Léo. Demain, elle peut devenir la source de vérité unique de BOS, connectée à vos outils existants, et nourrir bien plus que la conversation client.
Les fiches produit, la FAQ, les pages techniques se composent dynamiquement depuis la KB. Plus de double saisie, plus de fiche obsolète.
Léo aujourd'hui. Demain un assistant vocal au téléphone, un agent qui répond aux journalistes, un agent qui prépare les RDV salons. Tous tapent sur la même base.
Au moment du téléchargement, l'agent compose un PDF spécifique au produit, à la version et au contexte client — à partir des modules de la base. Plus de PDF générique de 40 pages : la doc devient un document vivant, toujours à jour, calibré sur le besoin réel.
Onboarding atelier, support commercial, fiches synthétiques pour le SAV. La KB devient la mémoire vive de la maison, accessible et à jour.
Synchronisation continue avec Sage, le banc d'essai, la CAO. La KB n'est plus un document figé — elle suit l'industriel en temps réel.
Vue centrale pour le bureau d'études : retours pilotes, données de tests, brevets, méthodes. Un outil dont le BE est propriétaire et qu'il fait grandir.
Ce qu'on construit aujourd'hui avec l'agent est la fondation de cet outil. L'extracteur PDF, la structure commune, la détection des mentions répétitives, l'extraction des tableaux : tout est récupéré sans réécriture quand vous décidez d'aller plus loin. Aucune décision à prendre maintenant — juste savoir que la porte reste ouverte.